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各位師長與先進，大家好： 誠摯邀請您撥冗參與即將於 2026年7月7日（星期二） 舉行的 【Digital Innovation Shaping the Next Generation of Public Health Policy Conference】 國際研討會 。 本次研討會聚焦數位創新對次世代公衛政策的影響，特別邀請四位國際重量級學者進行專題分享 ： Brian Oldenburg 教授： 探討人工智慧在糖尿病早期檢測與照護交付中的角色，分享數位賦能的社區篩檢經驗 。 Olivia Wu 教授： 來自格拉斯哥大學的權威，針對數位醫療介入與醫療經濟評估提供國際視野 。 Daniel Ting Shu Wei 教授： 分享新加坡將 AI 應用於基層醫療中「糖尿病視網膜病變」國家篩檢計畫的大規模部署經驗 。 Hooi Min Lim 教授： 剖析從 AI 篩檢到實際醫療行動的轉換，分享基層醫療中的真實世界執行與評估 。 此外，衛福部資訊處 李建璋處長 將闡述台灣 AI 醫療的大規模部署策略 ，會議亦涵蓋 AI-ECG 的臨床效益與經濟分析、口腔癌 AI 篩檢實務及投稿競賽 。 相關會議資訊如下，期待您的參與： 時間： 2026年7月7日（二）08:30–17:00 地點： 國防醫學大學 1F 可勝廳 報到時間： 08:30 起 誠摯邀請對數位醫療、AI 與公衛政策有興趣的專家共襄盛舉！ 活動介紹與報名資訊：https://conference.tsgh-dmc.com/ 直播連結：https://www.youtube.com/watch?v=d_6ampkfD5E

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在智慧醫療引領全球醫療轉型的大航海時代，數據已成為推動臨床決策、精準醫學及公共衛生監測的核心引擎。然而，長期以來，臺灣各級醫療院所使用的實驗室資訊系統與編碼繁多、格式分歧，導致寶貴的醫學檢驗資料如同一座座「資訊孤島」，難以跨院有效交換與互通。這不僅限制了醫療研究的廣度，更在智慧醫療應用的研發與資料再利用上造成了巨大的障礙。 衛福部資訊處歷經半年努力，邀集社團法人台灣醫事檢驗學會、台灣臨床病理暨檢驗醫學會、中華民國醫療器材商業同業公會全國聯合會、台灣醫學資訊學會、台灣健康保險協會、社團法人台灣病歷資訊管理學會等學協會重要成員，以及國際體外診斷廠商、LIS資訊廠商和重要核心醫院共同協力完成臺灣15年以來的第一版國家LOINC(Logical Observation Identifiers Names and Codes)標準版，本版本將可對應健保碼近100％，成功地將國際標準 LOINC在臺灣落地推動。 本次活動將宣布全國達成LOINC醫學檢驗資料標準化之里程碑，未來將有配套鼓勵措施以加速政策推動力道。歡迎各級衛生機關主管、全國醫療機構與檢驗科主管、各級醫檢師、與LOINC作業相關(醫管人員、資訊工程師)等踴躍出席!! 會議相關資訊如下： 活動時間：115 年6 月 10 日（星期三）下午13點~下午16點 地點：華南銀行2F國際會議中心(臺北市信義區松仁路123號)

台灣的數位醫療模式透過先進的資料整合與人工智慧技術來提升醫療品質，同時也倡議納入世界衛生組織（WHO）。