實驗室數據的標準化挑戰:LOINC 編碼

實驗室數據的標準化挑戰:LOINC 編碼

實驗室數據的標準化挑戰:LOINC 編碼

李建璋

本課程將介紹 LOINC(Logical Observation Identifiers Names and Codes),一種針對實驗室數據與臨床測量的國際標準,其應用範圍廣泛,能應用於電子病歷、實驗室報告、臨床研究和醫療資訊管理系統。

在台灣,部分健保資料雖然已有初步的轉換,但多為「粗顆粒」的資料,這對AI模型的建立是不夠的。如果資料沒有經過精準的 LOINC 編碼,模型就會出現嚴重誤差,預測結果也無法信任。因此,數據的精準標準化是我們需要解決的基礎工程。